Los médicos turcos operaron de forma remota a pacientes virtuales

Se trata de una primicia en el mundo

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Los médicos turcos operaron de forma remota a pacientes virtuales

El Dr. Mürsel Haspulat y la estudiante de medicina Funda Karagöz produjeron pacientes virtuales y los operaron de forma remota. Este gran éxito del médico y estudiante de medicina turcos constituye una primicia en el mundo.

Primero produjeron pacientes virtuales y luego los operaron de forma remota.

El objetivo del proyecto es minimizar el margen de error en el campo de salud y mejorar la calidad de la educación médica.

El proyecto presentado en el Teknofest

El proyecto fue presentado en el el festival aeroespacial y de tecnología turco TEKNOFEST en Estambul.

El Dr. cirujano pediátrico de la Facultad de Medicina de Estambul Mürsel Haspulat, al ofrecer información sobre el proyecto, dijo: "Es importante en términos de educación porque hemos desarrollado un sistema de seguridad. Proporcionará estandarización en salud y lo hacemos en pacientes con hologramas con realidad aumentada, que es la versión de servidor de educación con más experiencia".

"El sistema podrá intervenir y apoyar la cirugía en Tokio"

El Dr. Mürsel Haspulat indicó que será posible trabajar simultáneamente por medio del proyecto desde diferentes lugares y agregó: "Cuando usemos este sistema, podramos intervenir en las cirugías en Tokio especialmente por medio de la tecnología 5G y brindar apoyo en vivo".

La estudiante de medicina Funda Karagöz, a su vez, dijo que gracias a este sistema, quieren que todos los estudiantes sean competentes en su educación práctica y experimenten todo tipo de operaciones.

El proyecto reduce la necesidad de uso de cadáveres

La historia del proyecto se remonta a 2017. La cirugía virtual ahora se ha agregado al proyecto, que comenzó con un paciente virtual. El proyecto también es capaz de reducir la necesidad de utilizar cadáveres en la educación médica.

Para operar al paciente virtual, basta con conectarse a Internet, unas gafas especiales y un programa así que, al tiempo que se aporta experiencia, disminuye el margen de error.

 



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