Experta mexicana apuesta por independencia tecnológica de América Latina

Montevideo, 18 sep (EFE).- La catedrática de la Universidad de Las Américas de México Ofelia Cervantes aseguró hoy en Montevideo que los países latinoamericanos deberían priorizar el uso de recursos tecnológicos propios.

"Estamos viviendo un proceso de transformación donde los países latinoamericanos estamos teniendo jóvenes que tienen competencias en las universidades y en las empresas de investigación. Ya hay capacidades para producir nuestras soluciones, se trata de que estos organismos puedan proveer soluciones que sean de amplia difusión", declaró a Efe.

La también vicepresidenta del Consejo Mexicano de Comercio Exterior para inversión y tecnología, quien se desplazó a Uruguay para participar en un evento sobre educación abierta, manifestó que el principal problema de importar este tipo de recursos es que los países compradores se vuelven "tecnológicamente dependientes", y, en su opinión, la solución podría pasar por buscar otro "modelo de negocio".

"El problema es cual es el modelo de negocio adecuado para permitir el desarrollo y después darle difusión. No un modelo de negocio que haga que una pequeña empresa emergente vuelva a tres personas millonarias de la noche a la mañana, sino que genere un cambio social", subrayó.

Esta situación podría suponer un "estímulo para jóvenes desarrolladores" latinoamericanos, ya que "el ciudadano común espera una solución y está dispuesto a pagar por ello en la medida que sea abordable y no genere un diferenciador social".

En la jornada organizada por el décimo aniversario del ProEVA (Programa de Entornos Virtuales de Aprendizaje) uruguayo, Cervantes habló también sobre inteligencia artificial, uno de sus campos de especialización, y sus posibles aplicaciones a la educación.

"Detrás de todo esto está lo que se llama el learning analitics, el análisis estadístico de grandes datos, masivos que se encuentran subyacentes de todo esto que esta pasando detrás", aseguró Cervantes.

Se requieren de técnicas que permitan extraer la información relevante y tener una visión critica analítica que apoye también el proceso de toma de decisiones", añadió.

La extracción y análisis de datos favorecería, según sus palabras, a conocer mejor de cómo y qué aprenden los alumnos, con el fin de "proponer nuevas técnicas metodológicas, pero apoyadas en la interpretación sólida" de la información brindada. EFE